51-Die gruselige KI

00:00:01: Hier ist der Datenschutz Podcast.

00:00:04: Mit News, die Sie schon immer oder nie wissen wollten.

00:00:08: Viel Spaß dabei!

00:00:34: Nette, wunderbare aber auch doch ein bisschen gruselige Thema KI.

00:00:39: Aber bevor ich jetzt hier was Falsches sage Robert erst mal schön dass du da bist.

00:00:44: Ich glaube das stellt sich kurz selber vor weil du kannst es besser.

00:00:46: Bettina, du danke dass ich da sein kann ist immer eine spannende Sache sich über dieses grusselige Thema zu unterhalten.

00:00:52: Gut dass du es auch so siehst.

00:00:54: Ja künstliche Intelligenz.

00:00:55: vielleicht zwei drei Worte zu mir.

00:00:57: Robert Roeltvogel habe vor langer Zeit Informatik studiert bei der Bundeswehr Und dort auch schon mit dem Thema KI zu tun gehabt.

00:01:05: Da war das natürlich noch was ganz anderes, als es jetzt ist und natürlich als in den vor dreieinhalb Jahren das ganze Thema mit JetGPT hochkam, generative KI-Hochkam.

00:01:17: Ich nannte das immer so schön Connecting The Dots wiedergefunden und unterstütze mit meiner Firma Jetzt Unternehmen genau hier wirksam agieren zu können im Bereich der künstlichen Intelligenz Wertschöpfung schaffen zu können und wirksam agieren zu können.

00:01:34: Vielleicht noch zwei Sätze zu mir selber verheiratet drei Kinder, weil das ist auch mal so ein Thema da ist man ja ganz stolz.

00:01:40: die beiden Großen jetzt schon außer Haus die Tochter ist noch da und studiert wie mag es sein künstliche Intelligenz und digitale Kommunikation im Master.

00:01:50: Also hier zu Hause sind spannende Diskussionen jeden Tag.

00:01:53: Das

00:01:53: denke ich mir, dein Unternehmen heißt der Unternehmen mit Zukunft... also die Nachfolge-Zukunft ist wir mal gesehen!

00:01:58: Hast du gleich selber vorgesorgt?

00:02:00: Ja, im Prinzip vielleicht nochmal kurz wie wir uns dann kennengelernt haben.

00:02:04: Ich meine, ich war Anfang des Jahres ja mein München auf einer Veranstaltung Und ich dachte immer, man muss ja mal raus.

00:02:11: Mal gucken was so los ist und da warst du einer von den Speekern und hast fasziniert erzählt, was du eigentlich hier mit deinen Agenten, mit deinem Business irgendwie dann schon machst?

00:02:21: Und ich dacht mir wow okay kann man damit machen.

00:02:24: aber wo du mich wirklich auch gecached hast das war wirklich wie gesagt ich bin ja Datenschützerin und habe ja immer so ein bisschen die Sicherheitsbrille auf dass du gesagt hast von deiner Historie Du warst bei der Bundeswehr und hast für die Bundeswehr programmiert war es auch in einer gewissen Sicherheitsstufe und dann dachte ich mir, der kann auch Sicherheit.

00:02:42: Also das ist jetzt kein Haubentaucher, der mal blind irgendwie KI nutzt sondern also da hattest du mich.

00:02:50: Das ist auch so nicht erwischt mich momentan an der einen oder anderen Stelle selber wo das Thema noch Nachhalt war.

00:02:57: Ich war zwölf Jahre Bundeswehr, hatte dort im Programmiert zu Lumpen der Luftwaffe ein Programmierteam und war NATO top secret habe also Tornado Jäger neunzig mitprogrammiert Und da tritzen die dich ja schon.

00:03:08: Also, da weiß man mit wem du über was sprechen darfst und ich erzähle auch mal eine Geschichte, die war für mich ist heute noch für mich prägend.

00:03:17: Wir haben damals Software ausgeliefert bewaffnet Also von Landsberg nach München.

00:03:22: Dann kann man sich heute mal vorstellen, wahrscheinlich hattest du noch einmal diese Bänder?

00:03:27: Ja genau und haben auch

00:03:29: die großen...

00:03:30: Der ist draußen noch weiß fängt jetzt an zu lachen.

00:03:33: Und da zum Thema Sicherheit und das ja da glaube ich schon einschätzen zu können oder ein Gespür dafür zu haben dass man auf das eine oder andere durchaus aufpassen sollte dann eher noch ne Schleife Noch eine Sicherheitsschiene einzieht, bevor man sagt so jetzt lass ich mal alles.

00:03:51: Jetzt mach' ich einfach mal.

00:03:52: Ich krieg auch immer einen Filmen und einer sagt ja, ich hab den Klub und instandiert.

00:03:56: Tatsächlich wäre es nicht dein Ernst!

00:03:59: Denn sie wissen nicht, was wir tun.

00:04:00: Wie gesagt, deshalb ist ja... Wir arbeiten ja zusammen mit meiner Online-Akkademie und den wunderbaren EU-Rechtskursen.

00:04:06: Hast du jetzt auch ein Bericht?

00:04:08: Alles wunderbar!

00:04:09: Vielleicht noch so eine Frage.

00:04:11: Ich habe hier auch mit KI meinen Kunden zu tun und der eine oder andere sagt Ja, KI, was ist denn das überhaupt?

00:04:17: Was kann ich damit machen?

00:04:20: Vielleicht holt man generell irgendwie aus, was man mit KI machen kann und wo du die Schwierigkeiten und Gefahr Siehst.

00:04:29: Also das ist eines der Hauptherausforderungen momentan, alles heißt KI, also egal was über alles KI drin, wenn man heute eine Kaffeemaschine kauft, dann ist es eine KI-Kaffemaschine.

00:04:44: Das ist von der Diskussion her wirklich sehr schwierig weil man natürlich überhaupt nicht weiß über was spricht man denn und deswegen vielleicht ein zwei drei Punkte was die Unterscheidung ist und wo KI herkommt.

00:04:58: Das gibt schon länger das Thema KI, und zwar war die Grundidee mal zu überlegen.

00:05:02: Kann ich mit Computern menschliche Intelligenz oder Aufgaben, die mit menschlicher Intelligenze gelöst werden können lösen?

00:05:11: Und das hat in den fünfundfünfzig Jahren des letzten Jahrtausends angefangen im Darthmos ein paar schlaue Leute zusammengesetzt und haben dann ja überlegt was ist denn künstliche Intelligenz?

00:05:22: und da das Themengebiet ins Leben gerufen.

00:05:26: Vielleicht kennt der eine oder andere Hörer das Thema Experten-Systeme, Schachtcomputer.

00:05:31: Das war dann alles schon einzuordnen in dem Bereich künstlich Intelligenz und dann ging es weiter um gesagt jetzt wird das so kompliziert dass es schon ins Komplex übergeht.

00:05:41: also ich kann diese Mengen an Daten nicht mehr handhaben und ist dann auf die Idee gekommen das Gehirn nachzubilden.

00:05:49: Also vorher waren es alles nur, wenn dann schleifen und wenn dann bieg ich rechts oder links.

00:05:53: Und

00:05:53: dann hat man überlegt, ich könnte das Gehirn nachbilden und dann praktisch ein System erstellen wo ich Muster erkenne.

00:06:02: Das war dann unter dem Thema neuronale Netze.

00:06:05: Dann ging's weiter.

00:06:06: mit neuronalen Netzen konnte man auf einmal tiefer lernen Muster generieren Und die meisten da draußen kennen vielleicht die Katzenbilder.

00:06:15: Also ich hab ein Bild und da wird eine Katze erkannt, ja oder nein?

00:06:18: Wenn ich dann einen Schnellio-Part hinmache ist trotzdem ne Katze.

00:06:21: Das

00:06:22: kennen wir alle.

00:06:23: Genau das

00:06:23: waren die Themen wo es dann reingehen in ein klassisches Thema was sehr gut funktioniert und wo man auch gesehen hat oh da passiert etwas wenn man Haut Bilder fotografiert und dann vorher sagen konnte mit einer höheren Wahrscheinlichkeit als der Ars ob man jetzt eher zum Arzt gehen sollte, weil das Hauptkrebsrisiko da hoch war oder eher nicht.

00:06:45: Das waren eine der ersten spannenden Anwendungen und da ging es jetzt natürlich weiter.

00:06:49: Und seit dreieinhalb Jahren, vielleicht zwei Sätze noch vorher, sagen im Jahr twohntausend siebzehn hat Google dort ein Papier rausgebracht.

00:06:58: Sie waren dann nicht die Ersten, die damit auf den Bar kam aber sie haben zumindest die intellektuellen Voraussetzungen geschaffen eine Idee auf den Markt gebracht, wo man das Ganze mit Sprache macht.

00:07:10: Also wo man praktisch Eingaben in Textform hat, diese Eingabe der Textform verarbeitet und dann Texte wieder ausgibt und generieren lässt.

00:07:21: Und das war so der erste Punkt, wo ich jetzt nicht nur sagen konnte Katze oder Hund oder Hautkrebs oder Nicht-Hautkrebs sondern wo ich was eingab und es kam was Generiertes raus.

00:07:31: Das war die Geburtsstunde der generativen Kaili.

00:07:33: Also eine künstliche Intelligenz, ein Modell, ein System was etwas generiert.

00:07:39: Was etwas Neues hervorbringt aus

00:07:42: dem Existieren.

00:07:44: Und da hat man jetzt zwei große Themen drin nämlich wieder Grafiken.

00:07:49: das sind dann die sogenannten Diffusion-Modelle wo man praktisch Bilder erstellt und das zweite Das sind die LLMs oder Sprachmodelle, wo man mit Sprachen...

00:07:57: Ja das ist das was wir alle

00:07:59: ankennen und die erste Anwendung war Chatchi Bt.

00:08:02: Das kennt momentan glaube ich jeder.

00:08:04: Ich wüsste jetzt auch nicht wer diese Vokabel nicht gelaufen

00:08:08: ist.

00:08:08: Ja genau!

00:08:09: Das ist schon wie Tempo praktisch.

00:08:11: Und

00:08:12: das ist künstliche Intelligenz.

00:08:14: Da musst

00:08:15: du mal rein?

00:08:17: Nein bleiben wir seriös.

00:08:23: die Kurzentwicklung oder ganz kurz jetzt für die Hörerinnen und Hörern dargestellt, was so die Entwicklung der KI ist.

00:08:28: Alles heißt dort KI egal ob es was Klassisches ist oder ob es jetzt HHGPT ist und da spannende dazu und dabei mal auch vielleicht das ein oder andere.

00:08:38: jetzt hast du vielleicht noch eine Frage jetzt seit vor dreieinhalb vier Jahren?

00:08:42: Da hat die Entwicklung ja nicht aufgehört!

00:08:44: Das heißt diese Modelle sind besser geworden.

00:08:46: sie sind stärker geworden und insbesondere Die Art und Weise wie diese Modelle jetzt mit Themen, Informationen, Daten umgehen hat sich komplett nochmal verändert.

00:08:59: Und ich sage immer, wir sind da wirklich auf einer exponentiellen Kurve des Veränderungs.

00:09:03: Der Veränderung was diese KI kann...

00:09:06: Ich bezeichne sie ja wenn ich mal ganz böse bin das die Büchse der Pandora.

00:09:10: Ich glaube die ist auf!

00:09:12: Ich glaube den Geist kriegen wir auch nicht wieder zurück in die Flasche.

00:09:15: jetzt glaube ich geht's damit.

00:09:16: wie gehen wir damit dann um?

00:09:18: Also ich sag immer KI Risiko und Chance es ist beides.

00:09:23: Ich muss noch gucken wie gehe ich damit um?

00:09:25: also ich meine die aktuellen Beispiele dass eine KI ausgebrochen ist und da was gemacht hat.

00:09:30: Aber eine KI macht ja auch nichts alleine, sondern eine KI kriegt ja auch immer einen Auftrag im Zweifelsfall.

00:09:37: Wie würdest du jetzt sozusagen vielleicht mal so für die Zuhörerinnen, Unternehmer, Unternehmlerin hier?

00:09:44: Wo würdest Du sagen kann man KI überhaupt einsetzen?

00:09:49: beziehungsweise wenn es so mal ganz am Anfang KI überhaupt machen.

00:09:53: Und wenn ich darüber nachdecke, in Newscase also irgendeine Idee wie man KI einsetzen kann?

00:10:00: Was sollte ich da eigentlich technisch oder was sollte ich dabei achten damit ich die Büchse der Pandora nicht gleich aufmachen habe?

00:10:08: Also da will ich eine ganz wichtige Unterscheidung noch mal treffen wollen mit der KI.

00:10:14: Wenn wir heute über KI sprechen dann meinen in der Regel des generative KI Chatbots-Agenten.

00:10:21: Und diese Agenten sind überall da gut einsetzbar und wirksam einsetzba, wo ich kein klares Regelwerk hab.

00:10:31: Also wo ich immer hingehe und sage oh jetzt analysiere mir mal diesen Text!

00:10:35: Jetzt schau mal im Internet nach und analysier mir meinen Kundenstamm.

00:10:40: Jetzt hol' mir mal und mach ne Auswertung über dieses Projekt.

00:10:44: Jetzt hast du bestimmte Parameter und schau dir mal an, wie man dann Zukunftsszenario machen könnte.

00:10:50: Jetzt hol dir mal bestimmte Informationen und mach daraus einen Kurs für eine Akademie

00:10:57: oder ein Konzept für eine Marketing.

00:11:00: So ist

00:11:01: Marketing auch ein ganz gutes Beispiel.

00:11:03: also überall wo du im Kommunikativen unterwegs bist, wo du komplexen unterwegs bist.

00:11:09: Wo es keinen klaren Weg gibt da ist KI gut einsetzbar.

00:11:14: Wo KI seine Herausforderung hat und wo ich auch immer sage, Finger weg ist.

00:11:19: Wenn du ganz genau weißt was du tust also wenn du heute ein Konto eröffnest, Bankkonto weiß man ganz genau was sind die zwanzig Schritte um den Konto zu eröffnen.

00:11:28: Finger weg vom KI.

00:11:28: Das funktioniert jetzt.

00:11:30: Dann könntest

00:11:31: du das so sagst, man kann das machen aber bitte nicht mit meinem Konto.

00:11:36: Ja genau!

00:11:37: Und die Unterscheidungen die ich hier mal treffe und dass es gerade im Unternehmerumfeld eine wichtige Unterschaltung ist zwischen autonomisieren.

00:11:45: Also etwas läuft autonom ab, es geht auch immer wieder um Prozesse und wie kann ich Prozisse verändern?

00:11:50: Wie verändern sich Prozeste?

00:11:51: Wie kann ich prozesse mit KI unterstützen?

00:11:53: Da ist die Grundidee muss sein ein Prozess der Autonom läuft im Gegensatz zu automatisiert.

00:12:00: Wenn ein Prozess automatisiert läuft dann geht's von vorne bis hinten läuft er durch Die gleichen Eingaben produzieren die gleichen Ausgaben.

00:12:08: Hände weg vom Kai.

00:12:10: Da im Bereich automatisierte Prozesse ist KI eher schädlich, weil der läuft.

00:12:16: Der rennt gleiche Eingabe, gleiche Ausgabe.

00:12:19: da bitte kein Muster-Erkenner jetzt mit reinbringen oder ein Modell was in irgendeiner Form nicht deterministisch agiert und deswegen für die gleichen Eingaben die gleiche.

00:12:31: Also du sagst im Prinzip, ich sage mal so ein bisschen für Selbstständigung.

00:12:35: Also dass die KI also die Language Models haben ja Muster gelernt.

00:12:40: oder haben sie erhaltlich zu mich mit dem Lernen auch schon etwas schwer.

00:12:44: Die haben Muster, die haben sie eingespeist bekommen und diese Muster reproduzieren Sie natürlich.

00:12:50: Also die Gefahr, die Du siehst das dann der Prozess dann was macht, was nicht so ganz gewünscht ist.

00:13:04: Ich hol jetzt den Informatiker raus und den Security-Mensch.

00:13:09: Was du gerade sagst, das ist keine Gefahr?

00:13:12: So sind die gebaut!

00:13:16: Da steckt natürlich wenn man sagt ich nehme alles was wir so liefern, nämlich als barre Münze... Das ist die Gefahr.

00:13:24: Die Gefahr liegt bei uns.

00:13:27: selber denken macht schlau, selbst denken macht wirksam mit der KI.

00:13:31: Wenn jemand zu mir kommt und sagt für das Ergebnis kann ich nichts, das hat die KI gemacht, sei es ein Kündigungsgrund!

00:13:38: Das steht übrigens auch in der KI-Verordnung.

00:13:39: von wegen des... Kannst du nicht sagen, das war die KI.

00:13:42: Was mir noch so gerade einfällt ich habe es mal... Ich nehme das Beispiel wenn ich mal kurz KI erkläre Wenn ein Language Model die KI jetzt einen Reporter liest dann weiß die die KI dass Menschen auf Besen reisen können.

00:13:56: Wenn ein Mensch Reporter liess weiß ein Mensch dass quasi Menschen nicht auf Besenden reiten können.

00:14:03: Also das ist immer so ein plastisches Beispiel was ich immer so bringe um nochmal vielleicht den Unterschied klarzumachen.

00:14:08: Das

00:14:09: ist eine spannende Sache, also jetzt du hast es eben gerade eingeleitet mit was bedeutet denn?

00:14:16: ich weiß etwas oder ich weiss etwas nicht.

00:14:21: Jetzt wird's philosophisch.

00:14:22: Ja der ist aber auch, da steht viel Philosophie auch drin und da werde ich eher noch oder da erkläre ich immer noch gerne mit.

00:14:29: wenn wenn ein KI Harry Potter liest Dann gehen die Muster genau in diese Geschichte.

00:14:35: Es gibt Zauberer, die können auf Besen reiten.

00:14:38: Das sind Muster, die dann hinterlegt sind und es ist aber kein einziger Buchstabe von Harry Potter drin.

00:14:45: Das für mich eine wichtige Thematik.

00:14:46: Das heißt das erkennt Muster.

00:14:49: Es kann mit diesen Mustern agieren, die da drinnen sind.

00:14:52: Jetzt weiß es aber auch Harry Potter als eine Geschichte.

00:14:55: Harry Potter ist Fantasie, ein Roman.

00:14:58: Das ist ein Kontext was sie mit den Besenreiten verbindet.

00:15:02: Deswegen wird die KI niemals davon ausgehen, also Besen auf dem Wesen reiten ist bei uns normal.

00:15:07: Sondern weiß immer den Kontext da feuert Phantasiroman, da feuern der Bereich Muster das ist Science Fiction, da feuert der Bereich das ist reale Geschichte, da vorhört der Bereich.

00:15:19: dass stand im Wikipedia und scheint mehr genauer und realer zu sein.

00:15:24: Und diese ganzen Bereiche feuern.

00:15:26: wenn in irgendeiner Form jemand sagt wir reiten auf dem Besen Und dann feuern wahrscheinlich noch Fasching und dann feuert wahrscheinlich noch... Ja, weil Purgis Nacht.

00:15:36: Stimmt!

00:15:37: Und die Hexen in der Walz-Purgi sind auch Besenreiten?

00:15:39: Und das ist so.

00:15:40: das Ding?

00:15:40: Mache ich immer!

00:15:42: Natürlich!

00:15:44: So ist da sein.

00:15:46: Oh Gott also ihr merkt schon irgendwie es ist ein spannendes und doch irgendwie ein komplexes Thema.

00:15:51: und ich sage jetzt nochmal wenn man sagt ich nutze KI heißt nicht.

00:15:55: ich frage mal eben kurz Chachibiti Das ist ja dann gerade nicht

00:15:59: Genau.

00:16:01: Und das ist ein ganz wichtiger Punkt.

00:16:04: Ich habe eben so gesagt, selber denken macht schlau und da könnt auch dazu hinterfragen.

00:16:11: Das Ergebnis oder die Ausgabe eines Sprachmodells, eines JETGPT, auch eines Agenden muss und darf hinterfragt werden.

00:16:21: Mein liebes Beispiel ist aber meine Frau, die hat natürlich auch alle möglichen Accounts.

00:16:25: Die hat auch Cloud und ChatGPT und alles auf ihrem Systeme.

00:16:29: Und sie sagt immer also heute habe ich aber dem Cloud mal gesagt so geht es nicht!

00:16:34: Weil ich weiß das viel besser wie das mit Pferden ist.

00:16:36: und jetzt hab' ich mit denen diskutiert und dann darfst du ja nicht lachen, aber ich schwunze immer in mich hinein und sage Ja genau das ist es Die Auseinandersetzung, das diskutieren.

00:16:47: Das hinterfragen.

00:16:48: und dann sagen die was du da mir gerade erzählst ist Müll.

00:16:51: Du diskutierst ja auch sozusagen mit... Du hast ja eine Marie, wie hast du eingestellt?

00:16:56: Du hast auch glaube ich ein paar Mitarbeiter dann schon zwischendurch mal entlassen.

00:16:59: aber Marie ist jetzt deine nicht menschliche Jumen-Mitarbeiterin und du diskutierest mit denen ja auch irgendwie.

00:17:08: Absolut!

00:17:08: Und die Lernen von mir...

00:17:09: Ich finde es ja fast ein bisschen spooky aber... Ja die lernen

00:17:11: von mir und ich lerne von denen Da muss man aber auch dazusagen, das geht schon weit über das hinaus was man mit einem ChatGPT macht.

00:17:20: Genau da haben wir ihn doch auf dem Schirm.

00:17:21: Das machen wir ja dann in der Erweiterfolge.

00:17:24: Was mal machen kann?

00:17:25: Ich würde nochmal zusammenfassen für Unternehmen die jetzt sagen KI Ja ich komme nicht dran vorbei.

00:17:31: also ich glaube es ist immer wichtig dass man Newscase hast und nicht dass man weiß ich kann wahnsinnig viel mit KI machen Aber ich sollte wie immer im Leben auch wissen, was sie tun.

00:17:41: Also konkret im Unternehmen einen Anwendungsfall, einen Prozess wo man denkt da könnte das könnte man mit PI machen?

00:17:49: Ich glaube das steht ganz am Anfang oder?

00:17:51: Ich würde

00:17:51: absolut und sogar immer von außen nach innen gedacht also immer von...und ich nenne es dann noch mal Business These eine Business These aufstellen.

00:17:59: wir schaffen eine Anfrage zu einem Angebot innerhalb eines Tages zu beantworten.

00:18:04: die KI könnte uns dabei super helfen.

00:18:07: Also klassisch ein Hotline-Thema.

00:18:09: Ich muss nicht drei Tage auf eine Antwort warten, wie auch immer und wie kriege ich da den Prozess ein bisschen verquatscht?

00:18:15: Unser Fachexperte ist im Urlaub und sein Stellvertreter ist gerade auf Dienstreise.

00:18:21: Und der, der den Schlüssel hat für das Buch mit dem Wissen, der ist auch im Urlaube.

00:18:27: Der Schlüssel ist nicht

00:18:28: da!

00:18:28: Mange an Fachkräften ist da das Thema.

00:18:30: Da wäre es natürlich auch super genial wenn ich sage okay dann hole ich mir mal eine zweite Meinung ein und die zweite Meinung kommt eben von einem nicht biologischen Chat-Bot oder Agenten.

00:18:43: Also hatten wir mal fest, also zuerst in Newscast einen konkreten Anwendungsfall... Ich sage jetzt mal so ein bisschen ... dass jedes Unternehmen sich auch überlegen sollte, was ist denn Nutzen?

00:18:52: Also im Prinzip will ich ja etwas sparen.

00:18:55: Entweder will ich Zeit sparen oder ich will Geld sparen... ...oder was auch immer sparen.

00:18:59: und ansonsten, ich will ja nicht noch was oben draufsetzen.

00:19:01: Ich will ja jetzt mal ein bisschen, wie sagt man, neue Geld verbrennen.

00:19:04: Das ist so das erste, welches eine Idee habe, wo könnte mir KI dieses mächtige Tool helfen?

00:19:10: Und dann im zweiten Schritt natürlich sagen wir, wie mache ich das in der Technik?

00:19:14: Wie gesagt gibt es ja die durchaus gefahren je nachher was ich hochlade, dass es ein zu eins natürlich zu den US-Plattformen geht.

00:19:23: Ich meine über die US-Gesetze und brauchen wir uns gar nicht mehr hier unterhalten.

00:19:26: Ich glaube das haben wir schon alle lange mir durchgenudelt.

00:19:29: aber das ist natürlich die Gefahr, dass da eventuell Geschäftsgeheimnisse oder was auch immer dann auf Reisen geht und da sollte man sich dann schon überlegen wie macht man das?

00:19:40: Und deshalb wenn ich höre, ich habe einen normalen Account bei Chatchibiti

00:19:48: Ja, gut.

00:19:50: Ich kriege Blutbruch und Schweißpärne und denke mir geht das alles nichts an?

00:19:53: Aber okay!

00:19:56: Also ehrlich Finger weg von freien KI-Counts.

00:20:00: ihr kauft oder die Kosten und manchmal kosten die mehr auch wenn man keine zwanzig Dollar irgendwo hinüberweisen muss.

00:20:07: Die Kosten nämlich.

00:20:09: Das Modell darf lernen, das Modell hat die Daten die man mit hoch lädt Und das ist etwas dass gerade im organisatorischen und unternehmerischen Finger weg von diesen kostenfreien Sachen, Nummer eins.

00:20:22: Schlimm an der Sache ist und jetzt bin ich auch schon bei schlimm.

00:20:26: Ich habe ihn

00:20:26: schon

00:20:27: überzeugt hier.

00:20:29: Diese Schattenkatte also diese ja okay das machen wir nicht.

00:20:34: aber jetzt hole ich mal mein

00:20:35: Privat-Account oder man hat mal eben zu Hause da hab' ich's ja.

00:20:39: Und das ist noch viel schlimmer weil es halt nicht greifbar ist... Also da dreht es mir die zweite Zähne, wenn ich denke wir haben das abgedrückt.

00:20:53: Keiner von uns darf KI verwenden weil man weiß jeder hat dann sein eigenes was auch immer.

00:20:59: und wenn dass der kostenfrei erkrauen ist dann nade dir Gott will nicht sagen aber dann bitte ganz hohes Risiko.

00:21:07: Ja, es hat ein Haftungsregel für das Unternehmen natürlich auch für den Mitarbeitern.

00:21:13: Ich sage mal KI-Richtlinien – auch hier vielleicht mal an die Unternehmen bitte macht eine KI- Richtlinie wo ihr genau definiert welche KI Prozesse sind was es erlaubt und was ist nicht erlauben?

00:21:24: Und da gehört zum Beispiel auch die private Nutzung privates Account, private Geräte irgendwie mal mit rein und eben genau.

00:21:30: was ist der Zweck also wo man das wirklich noch einmal eingerenzt?

00:21:33: dann kann wer der Unternehmer schonmal sagen ich habe es euch gesagt Also im Neujuristen-Sprech exkulpieren.

00:21:40: Und dann kann ich eventuell auch den Sparzen Peter haben an einen Mitarbeiter oder wen auch immer zurück schon, ja das ist gruselig aber genau danke dass du es noch mal so deutlich siehst.

00:21:49: Ja das ist wichtig und aber das ist jetzt nicht die Idee sondern die Idee ist jetzt was mache ich denn jetzt?

00:21:55: Jetzt hast du angefangen mit dem Thema Technologie und da ist es überhaupt kein Thema dass man hingeht und sagt ich kann diese Technologie in allen Facetten des Urberichts, des Datenschutzes.

00:22:10: Das ist technisch kein Thema mehr als ein Diskussionsthema und Entscheidungsthemen.

00:22:15: Das muss man diskutieren.

00:22:16: an welcher Stelle greifen?

00:22:17: wo macht es ja auch Sinn?

00:22:19: Wo schieß ich mit Kanonen auf Spatzen und wo muss ich das große Kino fahren was natürlich dann auch drei Euro fünfzig kostet genau

00:22:26: und das genau.

00:22:27: und dann Nummer zwei was auch immer mit rein spielt dass vielleicht zu dreißig Prozent ein Technologiethema, zu siebzig Prozent ein Organisationsentwicklungsthema.

00:22:39: Das heißt wir müssen auch mit den Dingen umgehen.

00:22:43: wie entwickelt sich denn jetzt ein Team?

00:22:45: Wir dürfen durchaus im Hinterkopf behalten dass Menschen da sitzen und sagen die letzten drei YouTube Videos die ich angeguckt habe das sagen alle mein Job ist in sechs Monaten weg Und das

00:22:57: spielt dort

00:22:57: mit rein.

00:22:58: also das sind Entscheidungskriterien wo Menschen ihre Entscheidungen darauf basieren lassen.

00:23:05: Und das muss man mit rein denken.

00:23:07: und jetzt in diesem beidseitigen, ja, in diesen Kontext da muss mal gucken wie mache ich das?

00:23:16: Also wir nämlich öffnen einen Raum indem die Menschen sehen können was KI kann, in welcher Art und Weise es das kann und wie es ihnen unter Gesamtorganisation hilft aufs nächste Level zu kommen Das ist Nummer eins und gleichzeitig aber auch hinzugehen, um zu sagen Moment wir haben die Architektur das System so aufgebaut dass ihr das auch machen könnt.

00:23:42: Dass das auch sicher ist, dass ihr keine Schatten KI braucht!

00:23:46: Und dann wo du angefangen hast?

00:23:47: Das macht natürlich nur dann Sinn wenn es mit einem Business Case oder einer Business Hypothese verbunden ist weil's den Menschen hilft und der Organisation hilft.

00:23:56: Und ich sage immer KI ist halt dazu geschaffen Ich eine Stunde Arbeit in dreißig Minuten schaffe und eine Stunde Faktorie.

00:24:04: Dann habe ich was richtig gemacht als Organisation.

00:24:07: Das ist gut, aber es ist doch jetzt ein schönes Schlusswort für sagen wir mal hier unsere Podcast-Folge.

00:24:13: Wir quatschen nochmal mehr, aber kein Problem.

00:24:16: Robert, ich danke dir!

00:24:18: Irgendwie war sehr spannend.

00:24:22: Da steckt ganz viel drin in dem Thema.

00:24:24: Mit Ethik hat man noch gar nicht Philosophie, Organisationsentwicklung.

00:24:27: also KI ist wahnsinnig komplex und so um.

00:24:31: ich habe mal eben KI gemacht.

00:24:33: da glaube ich den Spruch kann man sich dann glaube ich auch sparen.

00:24:38: Also Robert, ich danke dir!

00:24:40: Und wir hören uns und stören

00:24:42: uns auch einmal.

00:24:46: Das fahre es Mal wieder.

00:24:48: Stay tuned for the next time mit der Datenschutz

00:24:51: Podcast.